Insights

„Können wir das noch retten oder müssen wir neu bauen?" ist die häufigste Frage im Erstgespräch und die falsche. Fünf Prüfungen, die aus einer Bauchentscheidung eine belastbare machen.

Der häufigste Kundenschmerz ist ein Altsystem, das niemand anfassen will und niemand abschalten kann. Warum die schrittweise Ablösung funktioniert — und woran sie in der Praxis trotzdem scheitert.

Die meisten Review-Berichte landen in der Schublade. Woran das liegt und wie ein Review aussehen muss, damit drei Monate später etwas anders ist.

„Performant, sicher, wartbar" ist kein Qualitätsziel, sondern eine Ausrede. Wie aus ISO-25010-Vokabular drei bis fünf messbare Ziele werden, die Architekturarbeit tragen.

Doku stirbt nicht an Faulheit, sondern an fehlender Rückkopplung. Wie arc42, ADRs und Diagramme als Code mit dem System Schritt halten.

2020 habe ich Mutation Testing wieder abgeschaltet: Jeder überlebende Mutant kostete Entwicklerzeit, die niemand bezahlt hat. Jetzt schreibt eine KI die Tests, und die Rechnung dreht sich um. Versuchsaufbau eines Experiments.

Ich habe einen autonomen KI-Loop einen kompletten Backlog abarbeiten lassen. 13 Items, 40 Commits, 7 eigenständige Merges. Was funktioniert hat, was gebrochen ist und wo die Grenze verläuft.

Ein Test, der nur manchmal rot ist, gilt als Ärgernis. Sobald eine Maschine über Merges entscheidet, wird er zum Showstopper. Warum Flakiness fast immer versteckte Kopplung ist.

43 Sprints mit Claude als Entwicklungspartner haben eine alte Wahrheit neu geschärft: Dokumentierte Regeln werden ignoriert, von Maschinen wie von Menschen. Was hilft, sind erzwungene Prüfschritte.

Acht Tage lang hat eine virtuelle Firma aus 18 KI-Agenten autonom an zwei echten Projekten gearbeitet. Ein ehrlicher Erfahrungsbericht mit allen Zahlen, Eskalationen und Fehlschlägen.